II CONGRESO DATA ANALYTICS
TENDENCIAS & HERRAMIENTAS CLAVE

En esta nueva edición de nuestro Congreso Data Analytics queremos dar a conocer las últimas tendencias tecnológicas que las empresas mundiales están implementando para gestionar los datos. Asimismo, se quiere dar conocer el valor de los datos para las organizaciones de hoy en día y propiciar un espacio para descubrir avances de vanguardia en datos. Además, se espera generar un espacio de networking digital con ejecutivos digitales para ampliar el desarrollo del tema central de esta edición.

Dirigido a: 

• Profesionales que se desarrollan en el sector de banca y finanzas, supervisores y coordinadores de TI, analistas de datos, data scientist.
  
• Estudiantes de últimos ciclos y/o recién egresados de las carreras de ingeniería de sistemas, informática, tecnología de información, industrial y/o carreras afines que deseen conocer un poco más del valor de los datos para las empresas de hoy en día.
  
• Público en general interesados en conocer y ampliar conocimientos en temas de herramientas para gestionar datos eficientemente.

 

Completa tu INSCRIPCIÓN:

1. CERTIFICACIÓN:

• Doble certificación incluida, WE Educación Ejecutiva y La Cámara de Comercio de Lima (Asociado) por 08 Hrs. Académicas y a nombre de Centro Educativo Latinoamericano (CEL) avalado por Florida Global University.

 

2. TALLERES/CURSOS COMPLEMENTARIOS: ¡Gratuitos!

• Curso Power BI Online - Certificado (Sólo para los 20 primeros inscritos)
• Taller Dashboards y Análisis de Datos en Excel
• Curso Entrevista Exitosa  - Certificado

 

3. MÁS BENEFICIOS:

• 04 ponencias con Gerentes y Ejecutivos TOP de empresas nacionales e internacionales reconocidas
• Formar parte de la Comunidad WE, somos +10 000 personas
• Material digital de todas las exposiciones
• Grabación del evento
• Acceso a Webinars y Talleres Complementarios
• Acceso a Bolsa de trabajo

4. FECHA – HORARIOS:

• Inicio      : Sábado 17 de Abril
• Horario   :  3: 30pm a 8:00pm (Hora Perú)
• Transmisión EN VIVO vía Zoom   

 

 

 

 

5. INVERSIÓN: